新聞資訊
NEWS INFORMATION
|
如何選擇數據標注工具?您已经完成了大量原始数据的收集,现在您想将这些数据输入到人工智能 (AI) 系统中,以便它们可以进行类似人类的活动。问题是这些机器只能根据您为数据集定义的参数运行。弥合样本数据和人工智能/机器学习之间差距的方法是数据标注。 人類數據標注者進入原始數據集合並生成類別、標簽和其他描述性組件,以便機器可以解釋信息並對其采取行動。 人工智能和機器學習中使用的帶標注的原始數據通常由數字數據和字母文本組成,但也可以對照片和音頻/視覺元素實施數據標注。 以下是選擇最佳數據標注工具的標准: 效率: 深度學習程序員現在可以使用各種照片。由于標注本質上是手動的,圖片標記可能會消耗大量的時間和資源。 寻找能够尽快进行手动标注的工具。内容包括易于使用的用户界面 (UI)、热键支持和其他可节省时间并提高标注质量的功能。 功能: 標簽可能因手頭的工作而異。例如,在分類中,它需要一個標簽,明確指定給定圖像的類別。 檢測物體是計算機視覺中一個更複雜的問題。在標注方面,每個對象都需要一個類名以及一組用于指定特定項目在圖像內定位的邊界框的坐標。一個類名和一個像素級掩碼,其中包含語義分割所需的項目的輪廓。 因此,根據您正在處理的問題,您應該擁有一個包含您想要的所有功能的標注工具。作爲一般規則,擁有可以標注圖像的工具對所有計算機視覺活動都是有益的。 |