解決方案
SOLUTION
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國防安防人工智能在国防领域的应用主要有以下几个方面： (1)情報、監視和偵察。由于有大量可用數據集，因此人工智能在情報領域有很大的用處。情報界以及有大量相關的正在進行中的人工智能項目了。就CIA(中央情報局)就有140個使用AI來完成圖像識別和預測分析任務的項目。 (2)後勤。人工智能在軍事後勤領域也有很大的應用潛力。空軍已經開始使用人工智能來進行飛機維護預測。 (3)网络空间行动。人工智能也有望成为促进军事网络空间行动的关键技术。参议院军事委员会、美国网络司令部司令上将Michael Rogers早在2016年就认为，在网络空间领域只以来人类情报是一个失败的战略。随后他澄清说，应当应用一定程度的人工智能或机器学习技术。DARPA 2016网络挑战赛也证明了AI赋能的网络工具的潜在能力，比赛参与者开发了能够自动检测、评估和分发补丁的AI算法。这些能力都可以在未来的网络活动中提供不同的优势。 (4)信息操縱和深度僞造。人工智能技術可以用來制造逼真的僞造圖片、音頻和視頻，這也就是今年大火的“deepfakes”(深度僞造)技術。惡意攻擊者可以用深度僞造技術來發起信息操縱活動，攻擊每個，如生成虛假新聞報道、影響公共信息、侵蝕公共信任、損害名人名聲。爲了應對深度僞造技術，DARPA發起了媒體取證項目，以尋求自動檢測修改、提供關于視覺媒體真實性信息的理由。 (5)指揮和控制。利用AI在分析方面的能力應用于指揮和控制，空軍開發了一個用于多域指揮和控制的系統，未來人工智能還可能用于融合來自不同域的傳感器的數據來創建一個信息的單獨源。 (6)半自動和自動駕駛車輛。努力將人工智能融入到半自動和自動駕駛車輛中，包括戰鬥機、無人機、地面車輛和海軍艦艇等。人工智能在這些領域的應用與商業半自動駕駛車輛類似，即使用人工智能技術來感知環境、識別物體、融合傳感器數據、規劃路徑、以及與其他車輛之間進行通信。 (7)致命自主武器系統(LAWS)。LAWS是一種特殊的武器系統，使用傳感器和計算機算法來獨立地識別目標和指揮武器系統在沒有人爲幹預的情況下打擊目標。雖然這樣的系統目前還不存在，但軍事專家相信在未來通信降級或拒絕的特殊環境下，傳統武器系統無法工作的情況下LAWS會啓到很重要的作用。 人工智能在國防領域的發展前景 縱觀曆史，世界曆次軍事變革經曆了從冷兵器時代、熱兵器時代、機械化時代到信息化時代的發展曆程，從冶煉技術到火藥技術、機械化技術、原子能技術，再到信息技術，四次軍事革命的發生都貫穿著技術革命的核心作用。“人工智能逐步走向戰場，勢必會引起武器裝備、作戰樣式、部隊體制編制和戰鬥力生成模式顯著更新，進而引發一場深刻的軍事革命。”面對人工智能在國防領域的發展態勢，朱啓超表示。 在朱啓超看來，人工智能的國防運用需求非常廣闊。當下，戰爭形態由機械化、信息化向智能化轉型的趨勢愈發明顯，奪取未來戰爭的勝利越來越取決于軍隊的信息優勢、智力資源和決策速度。而人工智能在減少戰場人員數量、獲取和分析情報信息、快速決策和反應等方面具有巨大的潛力。2016年，美國辛辛那提大學研發的人工智能程序“阿爾法”在模擬空戰中擊敗了美軍資深飛行員，人工智能技術對于軍事革命的顛覆性意義已初步顯現。 “人工智能越來越成爲推進國防和軍隊信息化建設的重要驅動力，不斷提升國防領域的信息處理能力、指揮控制效率、精確打擊能力和精准管理保障能力。”朱啓超對人工智能提升國防領域智能化運用非常期待，他表示，隨著軍民融合發展戰略的實施推進，人工智能技術、大數據技術、雲計算技術等新一代信息技術將在國防領域發揮越來越重要的作用，推動國防和軍事智能化水平不斷提升。 |